Viável
FTMO Phase 1 para Algo developers
MT4/MT5-friendly com EA policy permissiva; spreads do broker são a variável a modelar.
Persona: Totalmente sistemático, EA / cBot deployado, sensível a latência, baseado em backtest.
Regras num relance
FTMO Phase 1, os seis números.
- Meta de lucro
- 10.0%
- Limite de perda diária
- 5.0%
- Drawdown máximo
- 10.0%(estático)
- Cadência de saque
- 14 dias
- Risco recomendado/operação
- 0.5%
- Status
- live
Contexto da persona
Como Algo developers pensam sobre mesas proprietárias.
Operadores algorítmicos se importam com um rulebook inteiramente diferente. A regra mais importante é a política de EA / "expert advisor" da mesa: algumas permitem qualquer EA, algumas banem EAs da classe scalping, algumas exigem revisão manual do código, e algumas explicitamente proíbem latency-arbitrage ou copy-trade EAs. Em segundo, acesso à API, sem API de order routing, o algo tem que dirigir uma instância MT4/MT5 desktop via heurísticas, o que perde 50–200ms de latência. Em terceiro, a história de backtest correctness: a maioria das mesas publica regras mas não um simulador determinístico, então o algo trader tem que construir um para fazer pre-flight nas estratégias. Modelagem de slippage e spread importa mais aqui que para operadores discretionary porque o edge é muito mais fino.
- Política de EA / bot
- Acesso à API vs platform-only
- Latência até a bridge da mesa
- Determinismo de backtest (simulador firm-rule)
- Regras de copy-trade / multi-account
A análise específica
FTMO Phase 1 × Algo developers.
FTMO Phase 1 é workable pra algo developers com uma ressalva significativa: a plataforma é MT4 / MT5 apenas, sem acesso nativo a API. Algos rodam como EAs MQL4/MQL5 contra o stable de brokers da mesa, e o mix de brokers significa que perfis de spread + slippage variam significativamente entre contas. A mesa permite EAs sem aprovação prévia mas proíbe latency-arbitrage e classes de tick-scalping (hold times sub-1-segundo disparam revisão). EAs de copy-trade não são permitidos dentro de contas FTMO (sem cópia interna), mas cópia externa a partir de uma conta master signal é permitida. O static DD de 10% torna o determinismo de backtest muito mais fácil que mesas com trailing-DD, o floor nunca se move então o replay histórico é exato. Algo developers deveriam reproduzir o perfil de spread da mesa no backtest deles usando os spreads publicados de broker da FTMO, não os números headline do broker.
Contornos
- Backteste contra 1,5× o spread típico do broker pra modelar o widening de release-time
- Evite EAs com hold-time sub-segundo pra ficar longe da regra de tick-scalping
- Use o firm-rule-aware backtester do Glitch Executor pra simulação determinística pass/fail
Mata-contas
- Um grid EA que recupera via martingale vai quebrar DD num movimento adverso profundo
- EAs de latency-arb são explicitamente excluídos, rodar um arrisca terminação de conta
Faça as contas
Três calculadoras testam sua estratégia.
- Calculadora de drawdown por regras da mesa , projete o piso de patrimônio e a distância até a violação na FTMO Phase 1.
- Dimensionamento de posição (modo mesa) , 0.5% de risco por operação recomendado para algo developer.
- Mesa proprietária vs. capital próprio , custo total para passar na FTMO Phase 1 dada sua taxa de aprovação realista.
Perguntas frequentes
Perguntas sobre a FTMO Phase 1 para algo developer.
Is FTMO Phase 1 a good fit for algo developers?
MT4/MT5-friendly com EA policy permissiva; spreads do broker são a variável a modelar. FTMO Phase 1 é workable pra algo developers com uma ressalva significativa: a plataforma é MT4 / MT5 apenas, sem acesso nativo a API. Algos rodam como EAs MQL4/MQL5 contra o stable de brokers da mesa, e o mix de brokers significa que perfis de spread + slippage variam significativamente entre contas. A mesa permite EAs sem aprovação prévia mas proíbe latency-arbitrage e classes de tick-scalping (hold times sub-1-segundo disparam revisão). EAs de copy-trade não são permitidos dentro de contas FTMO (sem cópia interna), mas cópia externa a partir de uma conta master signal é permitida. O static DD de 10% torna o determinismo de backtest muito mais fácil que mesas com trailing-DD, o floor nunca se move então o replay histórico é exato. Algo developers deveriam reproduzir o perfil de spread da mesa no backtest deles usando os spreads publicados de broker da FTMO, não os números headline do broker.
What's the biggest rule risk for a algo developer at FTMO Phase 1?
Um grid EA que recupera via martingale vai quebrar DD num movimento adverso profundo
What risk-per-trade percentage do you recommend?
0.5% of equity per trade is the conservative starting point for a algo developer at FTMO Phase 1. Use Glitch Executor's position-sizing calculator to confirm the lot size respects both your risk budget and the firm's drawdown cushion.
Does the firm permit trading through high-impact news?
Yes, FTMO is the only firm in the supported set that explicitly permits holding through news, subject to a "dominant source" review at payout.
How does the drawdown rule work specifically?
FTMO Phase 1 uses a static 10.0% drawdown anchored to the starting balance, it doesn't follow your highs.
Comparar e selecionar
Onde isto se encaixa na pesquisa maior.
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Escrito e revisado por Ryan Tran (Strategy Lead, Glitch Executor). Última revisão . Valores das regras extraídos do registro de regras deste repositório; verifique diretamente com a FTMO Phase 1 antes de financiar.
Mesma mesa, personas diferentes